Correlación
y causalidad
Otro truco favorito de los que hacen mal uso de las estadísticas es el viejo si A sigue a B, B debe haber provocado A. Así que tomemos por ejemplo una evidencia estadística como que a los pobres les va peor en los exámenes de coeficiente de inteligencia (o de ingreso a la universidad) que a los ricos. Bueno, esto significa que los pobres no son tan listos y que su falta de inteligencia está ocasionando su pobreza, ¿de acuerdo? No tiene lógica. Podría ser el caso (y de hecho lo es) que los exámenes hayan sido redactados por los relativamente adinerados, para los relativamente adinerados y como resultado los ricos entienden las premisas y por lo tanto les va mejor. Las estadísticas no pueden tomar esa decisión - para determinar la causalidad de esto debemos examinar más cuidadosamente la evidencia.
Puedes encontrar correlaciones (que si un valor sube, lo hace otro en la correlación positiva, o que si X sube, Y baja en la correlación negativa) entre todo tipo de cosas: El precio del arroz en India tiene una estrecha correlación al salario de los profesores en Québec. ¿Significa esto que uno causa el otro? (¿O es la inflación responsable de ambos?)