Tendencias y Proporciones
La razón por la cual debemos hablar estadísticamente es porque las aseveraciones categóricas que se necesitan para la lógica nunca son veraces. Si la lógica fuese nuestra única herramienta no podríamos hacer una afirmación como "las mujeres ganan menos que los hombres". Podríamos decir "todas las mujeres ganan menos que los hombres", lo que no sería cierto, o "algunas mujeres", que sería cierto pero no nos serviría para llegar a muchas conclusiones. Así que utilizamos estadísticas y hablamos sobre "tendencias", "proporciones", "cifras desproporcionadas", y así. ¿Estos conceptos tienen significado? ¿Las conclusiones que se derivan de ellos lo tienen a su vez? Bueno, a veces sí y a veces no. Veamos.
Las tendencias están relacionadas con los promedios. En el ejemplo anterior podríamos decir acertadamente que (a) "las mujeres tienden a ganar menos que los hombres". Esto significa que en promedio las mujeres ganan menos. ¿Se puede derivar algo más de esta afirmación? Cuando hablamos acerca de tendencias, nuestras conclusiones serán también sobre tendencias. Así podemos concluir con bastante seguridad que "las mujeres tenderán a tener menos dinero para gastar que los hombres".
¿Y qué hay con "Sarah tenderá a ganar menos que Joe"? ¿Podemos llegar a esa conclusión de (a)?
No. Sarah no tiende, ni en una dirección ni en la otra.. Sarah es un individuo, al igual que Joe. Puede compararse a Sarah con la tendencia ("Sarah gana más que el promedio"), pero en sentido estadístico no puede tener una tendencia propia.
¿Podemos sacar alguna conclusión acerca de los individuos basándonos en tendencias?
En sentido lógico, no.
Podemos hacer conjeturas, y de eso tratan las estadísticas: de hacer la mejor conjetura.
¿Pero esto no es acaso un terreno resbaladizo que nos lleva a la "discriminación racional"?
La discriminación racional es la idea de la derecha que tiene la siguiente forma lógica:
Este es un argumento racista y utilizarlo constituye una práctica deshumanizante. Esto puede hacerse en muchos planos, especialmente en el factual y en el moral. Pero ya que estamos hablando de estadísticas, examinemos específicamente la premisa (2), que se infiere de la (1). ¿Se puede deducir correctamente de la premisa (1)?
No.
Bueno, cuando escuchas algo como que "la tasa de criminalidad es más alta en las comunidades de minorías étnicas", debes comenzar por hacer un montón de preguntas. ¿La tasa de criminalidad es el número de crímenes cometidos por gente de las minorías étnicas divididos por el número de gente en esas minorías étnicas? ¿Es el número de crímenes cometidos por gente de minorías étnicas divididos por el total de la población? ¿Contiene alguna información sobre el número de víctimas?
La "tasa de criminalidad", tradicionalmente, se refiere al número de crímenes divididos por la población. Así que si no estás interesado en crímenes contra toda la población sino sólo contra los blancos, que es lo que quieren saber los racistas, no deberías mirar la tasa de criminalidad en las comunidades de minorías étnicas. Deberías mirar el número de crímenes contra los blancos cometidos por blancos, y compararlo con el de los crímenes contra blancos cometidos por las minorías étnicas.
Por desgracia para los racistas, la mayoría de las víctimas blancas del crimen son victimizadas por otros blancos. La mayoría de los crímenes suceden entre gente que se conoce, y en un país segregado la mayoría de los blancos están relacionados con otros blancos en su círculo social, y lo mismo sucede con los negros. Hablando estadísticamente, entonces, los blancos deberían discriminarse unos a los otros.
Esto demuestra que la totalidad del razonamiento es una mala aplicación
de las estadísticas, y prueba que el escepticismo está justificado
cuando se llega a cualquier conclusión acerca de los individuos basándose
en un promedio de la población.